2022年末までに、2021年に68億米ドルと推定されたデータラベリングソリューションおよびサービス市場は、前年比29%増の88億米ドルに成長すると予測されています。この業界は、2022年から2032年の間に24%のCAGRで成長し、745億米ドルに達すると予想されています。
2022年には、データラベリングソリューションとサービスは、アウトソーシングを通じて総収益の80%以上を占めるようになるでしょう。画像/動画ベースのデータラベリングソリューションとサービスは、年平均成長率20%で増加すると予測されています。
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急速に発展している人工知能(AI)や機械学習(ML)の分野において、高品質のラベル付きデータの重要性はいくら強調してもしきれません。アルゴリズムをトレーニングし、AI主導のインサイトを生成する基本的なプロセスは、データのラベル付け、つまり生データを機械可読にするための注釈付けです。データラベリングソリューションとサービスの市場は、あらゆる業界でAIアプリケーションのニーズが高まっているため、これまでにない速度で拡大しています。この記事では、この進化し続ける業界に影響を与える最新の開発、最先端のテクノロジー、および戦術的な影響を検証します。
競合情勢:
データラベリングサービスおよびソリューションの大手プロバイダーは、提携、パートナーシップ、買収、合併を通じて顧客基盤の拡大に注力しています。また、新しい業界に参入するために、新しいラベリング方法の開発にも注力しています。以下は、業界におけるいくつかの注目すべき進歩です。
Figure Eightは2019年4月にAppen Limitedに買収され、さまざまなアプリケーションケースのAI機能を向上させることを目的とした強力なトレーニングデータの提供への扉を開きました。このサービスは、MLとAI主導のビジネスイノベーションと効率化をサポートするために、量、質、速度の面でトレーニングデータに対する需要の高まりに応えるユニークな立場にあります。
2020年10月には、CloudFactory Limitedの新しいコンピュータビジョンソリューションであるData Annotation Solutionが導入されました。専門的に管理された労働力と業界最高のデータ注釈プラットフォームを組み合わせています。この製品は、画像や動画の注釈を1つのパートナーのみで管理し、スキルとリソースをより価値の高いプロジェクトに解放したい企業を対象としています。
AI導入におけるデータラベリングの台頭:
AIモデルトレーニングの基盤となるのはデータのラベリングであり、アルゴリズムはパターンを正確に識別し、結果を予測し、プロセスを自動化することができます。データラベリングは、画像認識や自然言語処理から自動運転車や医療診断まで、私たちの日常生活に影響を与える幅広い人工知能アプリケーションを強化しています。企業がAIを使用してイノベーションを促進し、競争力を獲得するにつれて、正確で多様なラベル付きデータセットに対する需要が高まった結果、データラベリングソリューションとサービスの市場は拡大しています。
主な紹介企業:
- アレギオン
- アマゾンメカニカルターク株式会社
- アッペン・リミテッド
- Clickworker社
- クラウドアプリ
- クラウドファクトリー株式会社
- コギトテック株式会社
- ディープシステムズLLC
- エッジケース
- 爆発AI
- ヘックス・テクノロジーズ
- Labelbox株式会社
- ロータス品質保証(LQA)
- マイティAI
- プレイメント
- スケールラボ
- シャイプ
- ステルディアサービス株式会社
- タッグ SP. Z.o.o
- Trilldata Technologies Pvt. Ltd.(トリルデータ・テクノロジーズ)
- ヤンデックス合同会社
- クラウドワークス株式会社
ランドスケープを形作る主なトレンド:
いくつかの重要なトレンドが、データラベリングソリューションおよびサービス市場の軌道を形作っています。
· AIを活用した自動化:AIと機械学習テクノロジーをデータラベリングプラットフォームに統合することで、プロセスに革命をもたらし、自動化されたアノテーション、品質保証、データエンリッチメントを大規模に実現しています。
· クラウドソーシングとコラボレーション:クラウドソーシングプラットフォームとコラボレーションラベリングツールにより、組織はグローバルな労働力コミュニティの集合知を活用して、大規模なデータセットに迅速かつ費用対効果の高い方法で注釈を付けることができます。
· 業種別ソリューション:ヘルスケア、自動車、小売、金融などの業種に合わせた業界固有のデータラベリングソリューションが勢いを増し、独自の要件やコンプライアンス基準に対応しています。
· 規制コンプライアンス:特にGDPRやCCPAなどの規制の実施に伴い、データのプライバシーとセキュリティに関する規制の監視が強化されており、コンプライアンスに準拠したデータラベリングソリューションとサービスの需要が高まっています。
· 倫理的なAIとバイアスの軽減:データラベリングにおける倫理的なAIとバイアスの軽減がますます重視されており、組織はAI主導の意思決定において公平性、透明性、説明責任を優先しています。
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将来の展望と機会:
データラベリングサービスやソリューションのニーズは、企業がAIやMLのプロジェクトに資金を提供し続ける限り、高まると予測されています。IoTデバイスの拡張、5G接続の導入、非構造化データの急激な増加により、正確で注釈付きのデータセットの必要性は高まる一方です。さらに、AIが日常的なワークフローや消費者体験に組み込まれるにつれて、データラベリングツールの民主化と、技術者以外の個人がラベリングプロセスに従事できるようにすることに重点が置かれるでしょう。
データラベリングソリューションおよびサービスレポートでカバーされる主要セグメント:
- ソーシングタイプ別
- 社内データラベリングソリューションとサービス
- アウトソーシングされたデータラベリングソリューションとサービス
- タイプ別
- テキストベースのデータラベリングソリューションとサービス
- 画像/動画ベースのデータラベリングソリューションとサービス
- 音声ベースのデータラベリングソリューションとサービス
- ラベリングタイプ別
- 手動データラベリングソリューションとサービス
- 半教師ありデータラベリングソリューションとサービス
- 自動データラベリングソリューションとサービス
- 縦割り
- ITデータラベリングソリューションとサービス
- オートモーティブ・データ・ラベリング・ソリューションおよびサービス
- 政府機関向けデータラベリングソリューションとサービス
- 医療データラベリングソリューションとサービス
- 財務データラベリングソリューションとサービス
- 小売データラベリングソリューションとサービス
- その他の垂直データラベリングソリューションおよびサービス
要約すると、データラベリングソリューションとサービスの市場は、人工知能の進歩の最先端で、活気に満ちた変化する環境です。膨大なデータセットの保存と注釈付けの課題に苦労している企業が人工知能の可能性を最大限に引き出すのに役立つデータラベリングサービスとソリューションの重要性を過大評価することは不可能です。組織は、新たなトレンドを取り入れ、最先端のテクノロジーに投資し、利害関係者間のコラボレーションを促進することで、イノベーションを推進し、より良い意思決定を行い、AI主導の産業の未来を定義するために、市場環境を横断し、ラベル付けされたデータの可能性を活用することができます。