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スウォームインテリジェンス市場は、2033年までに4億5,000万米ドル、CAGR40.5%を達成すると予測されています

Posted on August 10, 2024August 10, 2024 by admin

2033年末までに、世界の群知能業界の現在の1,500万米ドルの評価額は4億5,000万米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)40.5%で成長すると予想されています。

ハチ、ミツバチ、アリなどの社会的側面からヒントを得る新しいテクノロジーは、群知能と呼ばれます。群知能と呼ばれるエージェントの人工ネットワークは、さまざまなアルゴリズムから導き出された基本原理を使用して相互に通信します。スウォーミングは、分散型の自己組織化ネットワークに基づく人工知能の一分野です。これは、グループのメンバーが集団行動を達成するために、どのようにローカルに相互作用するかに焦点を当てています。

レポートのサンプルコピーをダウンロードします。

https://www.factmr.com/connectus/sample?flag=S&rep_id=8309

人工知能のダイナミックな分野では、群知能は特に魅力的で急速に進歩している領域として浮上しています。このアプローチは、アリ、ミツバチ、鳥などの自然界の協調的な行動からインスピレーションを得て、分散型の自己組織化システムを利用して、複雑な課題に取り組み、意思決定を促進します。この記事では、群知能市場の活気に満ちた風景を掘り下げ、その拡大の軌跡、さまざまな業界にわたる多様なアプリケーション、およびそれがもたらす変革の有望な可能性を調査します。

群知能の出現:

群知能は、従来の中央集権的な問題解決方法から、独立したエンティティ間の分散型の意思決定と協力を支持するものへのシフトを示しています。群知能は、その核心として、社会性昆虫の行動をエミュレートするアルゴリズムに依存しており、進化する環境に直面したときにシステムが創発的な特性と適応性を示すことを可能にします。

スウォームインテリジェンス市場の拡大は、ロジスティクス、金融、ヘルスケア、サイバーセキュリティにまたがる現実世界の問題の複雑化によって推進されています。従来のAIアルゴリズムは、これらのセクター内のニュアンスや不確実性を処理するのに困難に遭遇することが多く、スウォームインテリジェンスは、複雑で絶えず変化する課題に対処するための魅力的な代替手段となっています。

紹介する主要企業:

  • ボッシュのモビリティソリューション
  • アピウム・スウォーム・ロボティクス
  • エンスウォーム株式会社
  • ブレイナライズド・ホールディング
  • キム・テクノロジーズ
  • コンチネンタルAG
  • ハイドロメアSA
  • グレイオレンジPte株式会社

市場のダイナミクスと成長ドライバー:

群知能市場の急増は、計算能力の向上、データソースの豊富さ、AIを活用したソリューションの必要性の高まりなど、さまざまな要因によって推進されています。ビッグデータ分析とIoTの進歩の出現により、企業は広範なデータリザーバーを活用して、群知能アルゴリズムを洗練および強化できます。

さらに、群知能システムの適応性と回復力は、分散コンピューティング、自己制御型ロボット工学、および分散型意思決定シナリオでの使用に最適です。サプライチェーンの運用の合理化や、自律走行車やドローンのフリートのオーケストレーションなど、群知能は、さまざまなセクターにわたるさまざまな課題に取り組むための柔軟なソリューションを提供します。

主なアプリケーションと業界:

群知能は、複雑な問題に取り組むための幅広い適用性と有効性を備えているため、さまざまな業界やシナリオで使用されています。例えば、物流や輸送では、群知能アルゴリズムがルート計画、車両ルーティング、荷物配送プロセスの効率化に重要な役割を果たし、最終的には効率の向上とコスト削減につながります。

金融や取引の分野では、スウォームインテリジェンスシステムが予測分析、市場予測、アルゴリズム取引などのタスクに活用されており、投資家がデータに基づいた洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行い、市場のダイナミクスを活用できるようにしています。同様に、ヘルスケアでは、群知能アルゴリズムが疾患の診断、創薬、個別化治療戦略の策定に大きく貢献し、それによって患者ケアと医療提供の基準を進歩させます。

群知能市場は、アルゴリズムの複雑さ、スケーラビリティの制限、自律的な意思決定に関する倫理的ジレンマなど、さまざまなハードルに直面しています。さらに、実際の環境で群知能システムの回復力と信頼性を保証することは、研究と進歩の重要な焦点であり続けています。

それにもかかわらず、地平線は群知能市場の将来にとって有望であるように思われます。AIテクノロジーの継続的な進歩、多様なセクターでの受け入れの拡大、新しいアプリケーションやシナリオの台頭により、スウォームインテリジェンスがデジタルトランスフォーメーションに大きく貢献し、AI主導のイノベーションの軌道を形成する可能性は依然として堅調です。

続きを読む: https://www.factmr.com/report/swarm-intelligence-market

競合環境:

それは適度に競争の激しいグローバル市場です。グローバルなプレゼンスを強化し拡大するために、群知能市場の主要な競合他社は、提携、買収、投資、技術の進歩、研究開発などのマーケティング戦略を積極的に追求しています。

近年、市場には多くの新しいイノベーションが生まれています。さらに、多くのスタートアップが、群知能を未踏の用途と統合することを検討しています。

イタリアのスタートアップ企業であるCubbitは、分散型クラウドストレージソリューションを開発しています。このスタートアップのソリューションは、各Cubbit Cellが群れのノードとして機能し、スピードと匿名性を実現する群知能を使用しています。ピアツーピア(P2P)クラウドストレージは、Cubbit Cellsの持続可能で安全性の高い協力ネットワークによって可能になります。さらに、これらのシステムは、従来のデータセンターよりもはるかに低いメンテナンスコストを備えています。

群知能産業研究の主要セグメント:

  • 能力別 :
    • 最適化
    • クラスタ リング
    • スケジューリング
    • ルーティング
  • アプリケーション別 :
    • ロボティックス
    • 無人 偵察 機
    • 人間の群れ
  • エンドユーザー別 :
    • 輸送・物流
    • ロボティクス&オートメーション
    • 医療
    • 小売およびeコマース
    • 余人
  • 地域別 :
    • 北アメリカ
    • ラテン アメリカ
    • ヨーロッパ
    • アジア太平洋および中国
    • 中東・アフリカ

結論として、群知能市場は、人工知能のランドスケープのダイナミックで急速に進化するセグメントを表しており、自然の集合的な知恵に触発された問題解決と意思決定への新しいアプローチを提供しています。分散型の自己組織化されたシステムの力を活用する能力を備えた群知能は、イノベーションを推進し、プロセスを最適化し、業界全体で価値を創造する大きな可能性を秘めています。この変革的なテクノロジーのフロンティアを進む中で、1つ確かなことは、群知能の時代は始まったばかりだということです。

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