Fact.MR の知識豊富な研究者が実施した最新の調査によると、世界の銀行業界は、2024年の330億1000万米ドルから、2034年末までに2295億5000万米ドルを生み出し、21.4%のCAGRに相当すると予想されています。市場拡大を推進する主な要因には、銀行のAI投資の拡大と、個別化された金融サービスに対する消費者の嗜好の高まりが含まれます。
著名な金融会社は、自動化された投資アドバイザーを補完するために、人工知能(AI)に多額の資金を投入しています。その目的は、マネーロンダリングを含む危険信号を検出するための新しいアプローチを適用し、それらを認識するための専門知識をもたらすことです。これにより、評価期間中に銀行業務におけるAIと自動化の台頭が促進されます。さらに、銀行業務の競争が激化し、複雑化するにつれて、増大する需要を満たすための業界固有のソリューションの必要性が高まっています。そのため、多くの銀行やフィンテック企業は、顧客の拡大するニーズを満たすためにAIソリューションを広く実装しています。このセクターの主要なプレーヤーからの資金提供の増加は、銀行市場における世界のAIと自動化の成長を後押ししています。
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銀行は、資金管理プロセスを強化し、財務目標の達成を支援するAIを活用した予算管理ツールを顧客に提供しています。さらに、ロボアドバイザーは一般的に個人や中小企業など、リソースの少ない投資家を対象としているため、パーソナライズされた金融サービスの分野でますます人気が高まっています。
さらに、AIを搭載したロボアドバイザーは、従来のデータ処理方法を使用して、取引、退職後の計画、投資などの金融ポートフォリオとサービスをクライアントに提供しています。さらに、銀行業界におけるAIと自動化の成長を促進するもう一つの大きな要素は、高度なアルゴリズムの助けを借りてさまざまな個人に適した利息を計算するのに役立つ使用量ベースのローンの増加です。
主な市場成長ドライバー
· データ入力、コンプライアンスチェック、トランザクション処理は、自動化によって運用コストと人為的ミスが削減される反復的で日常的なアクティビティの例です。これにより、アウトプットが増加し、銀行のスタッフはより戦略的で価値のあるプロジェクトに取り組むことができます。
· 人工知能(AI)に基づくテクノロジーは、不正行為を特定して防止するために現在不可欠です。
· 銀行は、リアルタイムの異常識別と取引パターン分析のための機械学習アルゴリズムを使用することで、リスクを効果的に制御し、潜在的な攻撃に迅速に対応できます。
· 人工知能を搭載したチャットボットと仮想アシスタントは、24時間週7日のサポートとカスタマイズされたカスタマーケアを提供し、クライアントエクスペリエンスを大幅に向上させ、自動化とAIに関連する銀行業界の重要なトレンドです。
· 人工知能(AI)と自動化は、コンプライアンスの監視、報告、文書化業務を自動化することで、コンプライアンス違反のリスクとそれに伴う罰金を軽減することで、銀行がコンプライアンスを維持するのに役立っています。
· AIは多くの銀行業務を自動化しており、人的労働の必要性を減らし、大幅なコスト削減を実現しています。
· 人工知能(AI)システムは、膨大な量のデータを迅速かつ正確に分析し、意思決定者に有用な情報を提供しています。
· 銀行は、自動化と人工知能(AI)を活用して、企業手続きを強化し、新しい商品とサービスを開発し、市場動向と顧客の行動をよりよく理解しています。
銀行は、資金管理プロセスを強化し、財務目標の達成を支援するAIを活用した予算管理ツールを顧客に提供しています。さらに、ロボアドバイザーは一般的に個人や中小企業など、リソースの少ない投資家を対象としているため、パーソナライズされた金融サービスの分野でますます人気が高まっています。
さらに、AIを搭載したロボアドバイザーは、従来のデータ処理方法を使用して、取引、退職後の計画、投資などの金融ポートフォリオとサービスをクライアントに提供しています。さらに、銀行業界におけるAIと自動化の成長を促進するもう一つの大きな要素は、高度なアルゴリズムの助けを借りてさまざまな個人に適した利息を計算するのに役立つ使用量ベースのローンの増加です。
続きを読む: https://www.factmr.com/report/ai-and-automation-in-banking-market
銀行業務におけるAIと自動化に関しては、北米は2024年までに世界市場シェアの33%を占めると予想されています。地域市場による現代技術の早期採用は、その急速な発展につながっています。この地域に確立された企業のネットワークが存在することは、業界の拡大を大幅に後押ししています。予測期間(2024年から2034年)の間に、東アジア地域は、銀行業務における人工知能(AI)と自動化の使用において、22.6%の顕著な複合年間成長率(CAGR)を達成すると予想されます。
銀行市場調査におけるAIと自動化のセグメンテーション
- コンポーネント別 :
- サービス
- ソリューション
- 技術別 :
- ディープラーニングと機械学習
- 自然言語処理
- コンピュータビジョン
- アプリケーション別:
- 顧客サービス
- バックオフィス
- ファイナンシャルアドバイザリー
- コンプライアンスとセキュリティ
- リスクマネジメント
- ソリューション別:
- カスタマーサービス分析
- データ分析と可視化
- 不正検出
- 顧客関係管理
- 地域別 :
- 北アメリカ
- 西ヨーロッパ
- 東欧
- ラテン アメリカ
- 東アジア
- 南アジア・太平洋地域
- 中東・アフリカ
AI主導のソリューションは、カスタマーサービスのチャットボットやパーソナライズされた財務アドバイスから、不正検出やリスク管理まで、従来の銀行プロセスに革命をもたらしています。自動化は、運用を合理化し、より迅速で正確なトランザクション処理を可能にし、シームレスな規制コンプライアンスを促進します。これらの進歩は、金融機関の能力を高めるだけでなく、顧客の期待と体験を変革しています。